À l’ouverture de la première session de la série des « AI Meet-Ups » du SIE, le 1er juillet, l’intervenante principale Zinnya del Villar, Directrice Data, Technologie et Innovation chez Data-Pop Alliance, a posé le postulat en une seule phrase :
« L’égalité des genres ne pourra être atteinte que si les systèmes d’IA qui façonnent nos vies sont conçus pour l’égalité dès le départ. »
Non pas « l’IA pourrait aider ». Non pas « l’IA finira par s’améliorer ». L’égalité en dépend.
Depuis plus d’un siècle, depuis la fondation du Soroptimist International en 1921, nous menons le combat « analogique » pour l’égalité des genres : pour l’égalité salariale, une place égale à la table des décisions, l’égalité des chances. Ce combat n’est pas terminé. Mais un second combat, plus rapide, s’est discrètement engagé au cœur des systèmes qui décident désormais qui obtient ce salaire, cette place, cette opportunité. Si le premier combat se poursuit pendant que le second, celui qui se joue à l’intérieur des algorithmes, reste ignoré, l’un défera les acquis de l’autre.
Ce que cela donne en pratique nous est déjà familier : un CV qui ne parvient jamais à un recruteur humain, parce qu’un algorithme de filtrage a jugé qu’il ne correspondait pas au profil du « candidat idéal ». Une demande de prêt évaluée à l’aune de décennies de données favorisant silencieusement les parcours financiers masculins. Une promotion qu’un algorithme ne signale jamais, parce que les données d’entraînement n’ont pas vu suffisamment de femmes promues.
Rien de tout cela n’est hypothétique. Tous secteurs confondus, 44 % des systèmes d’IA présentent des biais de genre mesurables, avec des conséquences qui touchent le recrutement, le crédit et les services financiers. Aux Pays-Bas, 74 % des hommes déclarent posséder des compétences en IA, contre seulement 26 % des femmes, un écart de 48 points qui détermine qui utilise ces outils avec assurance, et qui se retrouve à devoir se justifier face à un système. Et à l’échelle mondiale, seuls 22 % des professionnels de l’IA sont des femmes, ce qui signifie que les points de vue qui façonnent ces systèmes ne sont, dans leur grande majorité, pas ceux des femmes.
Mis bout à bout, un schéma se dessine : la technologie qui décide discrètement qui est recruté, promu ou obtient un prêt est conçue par les personnes les moins susceptibles d’en être désavantagées. Ce n’est pas une coïncidence, et cela ne se corrigera pas de soi-même.
A quoi ressemble un siècle de correction
Des lois du travail autrefois écrites autour d’une carrière masculine. Des protocoles médicaux calibrés sur des corps masculins. Des systèmes financiers bâtis autour de l’homme « soutien de famille ». Rien de tout cela n’a été conçu pour exclure les femmes, cela n’a simplement pas été conçu en pensant à elles. Y remédier a exigé un siècle de travail sans éclat, auquel le Soroptimist International a pris part tout au long.
Aujourd’hui, le même schéma se répète, à une vitesse qu’aucune législation ni aucune politique d’entreprise n’a jamais eu à égaler. Les systèmes d’IA se construisent aujourd’hui, par des équipes encore très majoritairement masculines, sur des données qui perpétuent précisément les inégalités qu’un siècle de lobbying s’est efforcé de défaire. Cette fois, cependant, nous disposons d’un avantage : la fenêtre d’action se situe au stade de la conception, et non des décennies après coup.
Apprendre ensemble
Depuis près de deux ans, le groupe de travail sur l’IA du SIE construit une réponse, non pas un projet isolé, mais un corpus de travaux en pleine expansion couvrant l’éducation, la recherche et le lobbying.
Le groupe de travail a organisé de nombreux webinaires et ateliers à travers la Fédération sur les dimensions juridiques, éthiques et pratiques de l’IA, des biais algorithmiques à la régulation. Ces travaux ont directement nourri nos méthodes de travail : les prises de position et les propositions de projets sont désormais souvent rédigées avec l’appui de l’IA, afin que les membres développent une véritable aisance, au lieu d’en rester au stade de la discussion.
Le consigner
Cette aisance repose sur un socle solide. Le groupe de travail IA (composée de membres de Grèce, d’Allemagne, de Turquie, des Pays-Bas et d’Italie) a corédigé une prise de position pour le SIE : « Intelligence artificielle et défense des droits des femmes : éliminer les biais de genre grâce à la conception algorithmique ». Dirigé par la Dre Catherine Houstis (SI Grèce), ce document identifie cinq types distincts de biais de genre dans les systèmes d’IA, dont le biais d’allocation, celui qui décide qui obtient un prêt, un entretien d’embauche ou une promotion, et propose un cadre concret, l’IA dédiée au lobbying pour inscrire l’égalité dans les systèmes d’IA dès leur conception. En Allemagne, les Soroptimist ont publié une prise de position consacrée aux deepfakes, une forme d’abus rendue possible par l’IA que la législation peine encore à rattraper.
Faire grandir le mouvement
Parallèlement, le réseau des Ambassadrices IA du SIE compte désormais plus de 125 membres à travers l’Europe depuis le Congrès du SIE à Cracovie en 2025, des femmes qui portent ces conversations dans leurs propres clubs et pays, d’égale à égale.
Et le 1er juillet, le SIE a lancé le premier de ses « AI Meet-Ups », une série en six volets, qui se poursuivra jusqu’en avril 2027, chaque session explorant une facette de l’intersection entre l’IA et les droits des femmes : égalité des genres, démocratie, cyberviolence, travail et économie, santé, et éducation. Il ne s’agit pas d’un cycle de conférences : chaque Meet-Up est conçu pour se conclure sur des engagements, et non sur de simples enseignements, chaque participante repart en ayant énoncé ce qu’elle fera ensuite, à titre personnel ou au nom de son organisation. Le prochain Meet-Up, consacré à l’IA et la démocratie, aura lieu en septembre, et les enseignements de chaque session alimenteront une prise de position du SIE sur l’IA et les femmes, dont la publication est prévue au premier semestre 2027.
Pourquoi cela compte
Il serait facile de considérer tout ceci comme un problème technique, à laisser aux ingénieurs et aux décideurs politiques. La position du SIE est claire : ce n’en est pas un. Chaque algorithme de recrutement biaisé, chaque deepfake laissé sans réponse décide de qui verra sa vie se dérouler sans heurts, et qui non, exactement le type de décision autour duquel les Soroptimist s’organisent depuis un siècle.
Le propos de Zinnya del Villar mérite d’être répété : nous ne pouvons pas attendre que l’IA soit « terminée » pour vérifier ensuite si elle a été équitable envers les femmes. La conception se joue maintenant, dans des salles où la plupart d’entre nous n’entrerons jamais. Le Soroptimist International d’Europe n’entend pas mener ce combat deux fois, surtout pas avant même d’avoir gagné le premier. À travers son groupe de travail, le réseau des Ambassadrices, les prises de position et chaque Meet-Up à venir, le rôle du SIE est de veiller à ce que la question de ce que ces systèmes signifient pour les femmes ne soit jamais une réflexion après coup, mais un point de départ.
Rejoignez-nous
Le prochain AI Meet-Up aura lieu en septembre. Prenez part à la conversation !
Restez à l’écoute des canaux de réseaux sociaux du SIE pour en savoir plus.
Par Agnes Verhulst,
Groupe de travail sur l’IA du SIE (SI Royaume des Pays-Bas et du Suriname)
[1] https://ssir.org/articles/entry/when_good_algorithms_go_sexist_why_and_how_to_advance_ai_gender_equity
[2] https://www.randstad.nl/over-randstad/pers/persberichten/2024/11/onderzoek-grote-kloof-in-ai-vaardigheden-onder-werkend-nederland
[3] https://www.weforum.org/stories/2022/08/why-we-must-act-now-to-close-the-gender-gap-in-ai/